К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud

Курс от Google Cloud
Средний≈ 7.4 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

O processamento de dados de streaming é cada vez mais usado pelas empresas para gerar métricas sobre as operações comerciais em tempo real. Neste curso, você vai aprender a criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud. O Pub/Sub é apresentado como a ferramenta para gerenciar dados de streaming de entrada. No curso, também abordamos a aplicação de agregações e transformações a dados de streaming usando o Dataflow, além de formas de armazenar registros processados no BigQuery ou no Cloud Bigtable para análise. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados de streaming no Google Cloud usando o Qwiklabs.

Навыки, которые вы освоите

Data PipelinesReal Time DataGoogle Cloud PlatformData ProcessingDataflowData TransformationData ArchitectureAnalyticsData StorageExtract, Transform, LoadSoftware Design PatternsArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01Introdução ao curso1 материалов

Introdução

O que vou ganhar?PLUGIN
02Casos de uso de streaming e arquiteturas de referência1 материалов

Como processar dados de streaming

O poder dos pipelines de dados de streaming com os produtos do Google CloudPLUGIN
03Detalhes do produto13 материалов

Detalhes do produto

Entender os produtosPLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Como criar pipelines de dados de streaming no Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 7.4 ч

4 модулей

Язык: Бразильский португальский

Часть программы вашего университета
Considerações arquitetônicas para o Pub/Sub e o Serviço gerenciado para Apache KafkaPLUGIN
Laboratório 1: streaming de dados com pipelines e caso de uso de e-sportsВнешний инструмент
Teste 1: Pub/Sub e Serviço gerenciado para Apache Kafka Задание
Dataflow: o centro de processamentoPLUGIN
Laboratório 2: usar o Apache Beam e o Bigtable para enriquecer dados de conteúdo baixado de e-sportsВнешний инструмент
Teste 2: DataflowЗадание
BigQuery: o mecanismo de análisePLUGIN
Laboratório 3: transmita dados de e-sports com o Pub/Sub e o BigQueryВнешний инструмент
Teste 3: BigQueryЗадание
Bigtable: a solução para dados operacionaisPLUGIN
Laboratório: monitorar o chat de e-sports com o StreamlitВнешний инструмент
Teste 4: BigtableЗадание
04Pontos principais1 материалов

Visão geral

O que aprendi?PLUGIN