К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud

Курс от Google Cloud
Средний≈ 8.2 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este curso, adquirirás experiencia práctica para superar los desafíos del mundo real que se presentan cuando se crean canalizaciones de datos de transmisión. El enfoque principal es administrar datos continuos y no delimitados con los productos de Google Cloud.

Навыки, которые вы освоите

Google Cloud PlatformReal Time DataData PipelinesData TransformationDataflowData IntegrationExtract, Transform, LoadAnalysisData ProcessingData ArchitectureAnalytics

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01 Introducción al curso1 материалов

Introducción

¿Cuáles son los beneficios?PLUGIN
02Casos de uso de transmisión y arquitecturas de referencia1 материалов
El poder de las canalizaciones de datos de transmisión con los productos de Google CloudPLUGIN
03Análisis detallado del producto13 материалов
Comprensión de los productosPLUGIN

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Crea canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 8.2 ч

4 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
Consideraciones de arquitectura para Pub/Sub y el Servicio administrado para Apache KafkaPLUGIN
Lab 1: Transmite datos con canalizaciones: caso de uso de eSportsВнешний инструмент
Cuestionario 1: Pub/Sub y Servicio administrado para Apache Kafka Задание
Dataflow: la potencia de procesamientoPLUGIN
Lab 2: Usa Apache Beam y Bigtable para enriquecer los datos de DLC de eSportsВнешний инструмент
Cuestionario 2: DataflowЗадание
BigQuery: el motor analíticoPLUGIN
Lab 3: Transmite datos de eSports con Pub/Sub y BigQueryВнешний инструмент
Cuestionario 3: BigQueryЗадание
Bigtable: la solución para datos operativosPLUGIN
Lab 4: Supervisa el chat de eSports con StreamlitВнешний инструмент
Cuestionario 4: BigtableЗадание
04Conclusiones principales1 материалов

Descripción general

¿Qué conocimientos adquirí?PLUGIN