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Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する

Курс от Google Cloud
Средний≈ 7.9 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、ストリーミング データ パイプラインの構築時に直面する実際の問題を解決するために、実践的な演習を行います。ポイントは、Google Cloud プロダクトを使用して、絶えず流れ続けるデータを効果的に管理することです。

Навыки, которые вы освоите

Real Time DataGoogle Cloud PlatformData PipelinesData TransformationDataflowData ProcessingApache KafkaAnalyticsData ArchitectureApplied Machine LearningExtract, Transform, LoadSoftware Design PatternsBig DataArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Программа курса

4 модулей · 16 учебных материалов

01コースの概要1 материалов

コースの概要

学習者にとってのメリットPLUGIN
02ストリーミングのユースケースとリファレンス アーキテクチャ1 материалов

ストリーミングのユースケースとリファレンス アーキテクチャ

Google Cloud プロダクトによるストリーミング データ パイプラインの力PLUGIN
03プロダクトの詳細13 материалов

プロダクトの詳細

プロダクトについてPLUGIN

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Обучение на Coursera

≈ 7.9 ч

4 модулей

Язык: Японский

Часть программы вашего университета
Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka のアーキテクチャに関する考慮事項PLUGIN
ラボ 1: パイプラインを使用したデータのストリーミング - e スポーツのユースケースВнешний инструмент
クイズ 1: Pub/Sub と Managed Service for Apache KafkaЗадание
Dataflow: 処理の強力なツールPLUGIN
ラボ 2: Apache Beam と Bigtable を使用して e スポーツ DLC データを拡充するВнешний инструмент
クイズ 2: DataflowЗадание
BigQuery: 分析エンジンPLUGIN
ラボ 3: Pub/Sub と BigQuery を使用して e スポーツデータをストリーミングするВнешний инструмент
クイズ 3: BigQueryЗадание
Bigtable: 運用データ向けのソリューションPLUGIN
ラボ 4: Streamlit で e スポーツのチャットをモニタリングするВнешний инструмент
クイズ 4: BigtableЗадание
04重要ポイント1 материалов

まとめ

学習を通じて身につけたことPLUGIN