К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español

Курс от Google Cloud
Средний≈ 12.4 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.

Навыки, которые вы освоите

Keras (Neural Network Library)TensorflowModel TrainingData PreprocessingGoogle Cloud PlatformArtificial Neural NetworksData TransformationModel DeploymentModel OptimizationDeep LearningMachine Learning MethodsApplied Machine LearningData ProcessingData PipelinesCloud Deployment

Программа курса

6 модулей · 45 учебных материалов

01Introducción al curso1 материалов

Introducción al curso

IntroducciónВидео
02Introducción al ecosistema de TensorFlow6 материалов

Introducción al ecosistema de TensorFlow: Introducción al módulo

Introducción al ecosistema de TensorFlowВидео

Introducción a TensorFlow

Introducción a TensorFlowВидеоJerarquía de las APIs de TensorFlow

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Español
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 12.4 ч

6 модулей

Язык: Испанский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Видео
Componentes de Tensorflow: Tensores y variablesВидео
Cuestionario: Introducción al ecosistema de TensorFlowЗадание
Recursos: Introducción al ecosistema de TensorFlowЧтение
03Diseña y crea una canalización de datos de entrada14 материалов

Diseña y crea una canalización de datos de entrada: Introducción al módulo

IntroducciónВидеоRepaso del AAВидео

Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.data

Cómo entrenar con grandes conjuntos de datos mediante la API de tf.dataВидеоCómo trabajar en la memoria y con archivosВидеоCómo preparar los datos para el entrenamiento de modelosВидеоIncorporacionesВидеоCoursera: Empezar a usar Google Cloud y QwiklabsВидеоIntroducción al lab: API de Dataset de TensorFlowВидеоLab: API de Dataset de TensorFlowВнешний инструмент

Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y Keras

Ajusta el procesamiento de datos con capas de procesamiento previo de tf.data y KerasВидеоIntroducción al lab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de KerasВидеоLab: Cómo clasificar datos estructurados con capas de procesamiento previo de KerasВнешний инструментCuestionario: Diseña y crea una canalización de datos de entradaЗаданиеRecursos: Diseña y crea una canalización de datos de entrada de TensorFlowЧтение
04Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras14 материалов

Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de Keras: Introducción al módulo

IntroducciónВидео

Funciones de activación

Funciones de activaciónВидео

Redes neuronales con TF 2 y Keras

Entrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API secuencial de KerasВидеоDeriva modelos en la nubeВидеоIntroducción al lab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AIВидеоLab: Presentación de la API secuencial de Keras en la plataforma Vertex AIВнешний инструментEntrena redes neuronales con TensorFlow 2 y la API funcional de KerasВидеоIntroducción al lab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AIВидеоLab: Crea una DNN con la API funcional de Keras en la plataforma Vertex AIВнешний инструментSubclasificación de modelosВидео

Regularización

Conceptos básicos de la regularizaciónВидео¿Cómo podemos medir la complejidad del modelo?: Diferencias entre regularizaciones L1 y L2 ВидеоCuestionario: Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de KerasЗаданиеRecursos: Crea redes neuronales con TensorFlow y la API de KerasЧтение
05 Entrena a gran escala con Vertex AI6 материалов

Entrenamiento a gran escala con Vertex AI: Introducción al módulo

IntroducciónВидео

Escala TensorFlow con Vertex AI

Entrenamiento a gran escala con Vertex AIВидеоIntroducción al lab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI TrainingВидеоLab: Entrena a gran escala con el servicio de Vertex AI TrainingВнешний инструментCuestionario: Entrena a gran escala con Vertex AIЗаданиеRecursos: Entrena a gran escala con Vertex AIЧтение
06Resumen4 материалов

Resumen del curso

ResumenЧтениеRecurso: Todas las preguntas del cuestionarioЧтениеRecurso: Todo el material de lecturaЧтениеRecurso: Todas las diapositivasЧтение