К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro

Курс от Google Cloud
Средний≈ 13.1 чБразильский португальский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.

Навыки, которые вы освоите

Keras (Neural Network Library)TensorflowModel TrainingData PreprocessingArtificial Neural NetworksGoogle Cloud PlatformEmbeddingsModel DeploymentData PipelinesDeep LearningData TransformationApplied Machine LearningCloud DeploymentModel OptimizationData ProcessingAI Workflows

Программа курса

6 модулей · 45 учебных материалов

01Introdução ao curso1 материалов

Introdução ao curso

IntroduçãoВидео
02Introdução ao ecossistema do TensorFlow6 материалов

Introdução ao ecossistema do TensorFlow: Introdução ao módulo

Introdução ao ecossistema do TensorFlowВидео

Introdução ao TensorFlow

Introdução ao TensorFlowВидеоHierarquia da API TensorFlowВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Português Brasileiro
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 13.1 ч

6 модулей

Язык: Бразильский португальский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Componentes do TensorFlow: tensores e variáveisВидео
Teste: introdução ao ecossistema do TensorFlowЗадание
Recursos: introdução ao ecossistema do TensorFlowЧтение
03Design e criação de um pipeline de dados de entrada14 материалов

Design e criação de um pipeline de dados de entrada: Introdução ao módulo

IntroduçãoВидеоUm resumo de MLВидео

Como treinar em grandes conjuntos de dados com a API tf.data

Como treinar em grandes conjuntos de dados com a API tf.dataВидеоComo trabalhar na memória e com arquivosВидеоComo preparar os dados para o treinamento de modeloВидеоEmbeddingsВидеоCoursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do QwiklabsВидеоIntrodução ao laboratório: API Dataset do TensorFlowВидеоLaboratório: API Dataset do TensorFlowВнешний инструмент

Como dimensionar o processamento de dados com a tf.data e as camadas de pré-processamento do Keras

Como dimensionar o processamento de dados com a tf.data e as camadas de pré-processamento do KerasВидеоIntrodução ao laboratório: como classificar os dados estruturados usando as camadas de pré-processamento do KerasВидеоLaboratório: como classificar os dados estruturados usando as camadas de pré-processamento do KerasВнешний инструментTeste: Design e criação de pipeline de dados de entradaЗаданиеRecursos: design e criação de um pipeline de dados de entrada do TensorFlowЧтение
04Criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras14 материалов

Criar redes neurais com o TensorFlow e a API Keras: Introdução ao módulo

IntroduçãoВидео

Funções de ativação

Funções de ativaçãoВидео

Redes neurais com o TF 2 e o Keras

Como treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras SequentialВидеоComo exibir modelos na nuvemВидеоIntrodução ao laboratório: conheça a API Keras Sequential na Vertex AI PlatformВидеоLaboratório: conheça a API Keras Sequential na Vertex AI PlatformВнешний инструментComo treinar as redes neurais com o TensorFlow 2 e a API Keras FunctionalВидеоIntrodução ao laboratório: como criar uma DNN usando a API Keras Functional na Vertex AI PlatformВидеоLaboratório: como criar uma DNN usando a API Keras Functional na Vertex AI PlatformВнешний инструментComo criar subclasses de modelosВидео

Regularização

Noções básicas sobre a regularizaçãoВидеоComo avaliar a complexidade do modelo: regularização L1 x L2 ВидеоTeste: Criar redes neurais com o TensorFlow e a API KerasЗаданиеRecursos: Criar redes neurais com o TensorFlow e a API KerasЧтение
05Treinamento em grande escala com a Vertex AI 6 материалов

Treinamento em grande escala com a Vertex AI: Introdução ao módulo

IntroduçãoВидео

como dimensionar o TensorFlow com a Vertex AI

Treinamento em grande escala com a Vertex AIВидеоIntrodução ao laboratório: como treinar em larga escala com o serviço Vertex AI TrainingВидеоLaboratório: como treinar em larga escala com o serviço Vertex AI TrainingВнешний инструментTeste: Treinamento em grande escala com a Vertex AIЗаданиеRecursos: Treinamento em grande escala com a Vertex AIЧтение
06Resumo4 материалов

Visão geral

ResumoЧтениеRecurso: Todas as perguntas dos testesЧтениеRecurso: Todas as leiturasЧтениеRecurso: Todos os slidesЧтение