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Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版 · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

Курс от Google Cloud
Средний≈ 12.4 чЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、TensorFlow と Keras を使用した ML モデルの構築、ML モデルの精度の向上、スケーリングに対応した ML モデルの作成について取り上げます。

Навыки, которые вы освоите

Keras (Neural Network Library)TensorflowArtificial Neural NetworksData PreprocessingModel TrainingGoogle Cloud PlatformData TransformationModel DeploymentModel OptimizationScalabilityData PipelinesApplied Machine LearningCloud DeploymentDeep Learning

Программа курса

6 модулей · 45 учебных материалов

01コースの概要1 материалов

コース概要

はじめにВидео
02 TensorFlow エコシステムの概要6 материалов

TensorFlow エコシステムの概要: モジュールの概要

TensorFlow エコシステムの概要Видео

TensorFlow の概要

TensorFlow の概要ВидеоTensorFlow API の階層Видео

Учитесь у экспертов

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Преподаватель курса

Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版
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Обучение на Coursera

≈ 12.4 ч

6 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
TensorFlow のコンポーネント: テンソルと変数Видео
理解度チェック: TensorFlow エコシステムの概要Задание
リソース: TensorFlow エコシステムの概要Чтение
03入力データ パイプラインの設計と構築14 материалов

入力データ パイプラインの設計と構築: モジュールの概要

はじめにВидеоML のまとめВидео

tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニング

tf.data API を使用した大規模なデータセットでのトレーニングВидеоメモリ内データとファイルの操作Видеоモデルのトレーニングで使用するデータの準備ВидеоエンベディングВидеоCoursera: Google Cloud と Qwiklabs を使ってみるВидеоラボの概要: TensorFlow Dataset APIВидеоラボ: TensorFlow Dataset APIВнешний инструмент

tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリング

tf.data と Keras 前処理レイヤを使用したデータ処理のスケーリングВидеоラボの概要: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類Видеоラボ: Keras 前処理レイヤを使用した構造化データの分類Внешний инструмент理解度チェック: 入力データ パイプラインの設計と構築Заданиеリソース: TensorFlow 入力データ パイプラインの設計と構築Чтение
04TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築14 материалов

TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築: モジュールの概要

はじめにВидео

活性化関数

活性化関数Видео

TF 2 と Keras を使用したニューラル ネットワーク

TensorFlow 2 と Keras Sequential API を使用したニューラル ネットワークのトレーニングВидеоクラウド上にモデルを配置Видеоラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するにはВидеоラボ: Vertex AI プラットフォームで Keras Sequential API を使用するにはВнешний инструментTensorFlow 2 と Keras Functional API を使用したニューラル ネットワークのトレーニングВидеоラボの概要: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築するВидеоラボ: Vertex AI プラットフォームで Keras Functional API を使用して DNN を構築するВнешний инструментモデルのサブクラス化Видео

正則化

正則化の基本Видеоモデルの複雑さをどのように測定できるか: L1 正規化と L2 正規化 Видео理解度チェック: TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築Заданиеリソース: TensorFlow と Keras API を使用したニューラル ネットワークの構築Чтение
05Vertex AI を使用した大規模なトレーニング6 материалов

Vertex AI を使用した大規模なトレーニング: モジュールの概要

はじめにВидео

Vertex AI を使用した TensorFlow のスケーリング

Vertex AI を使用した大規模なトレーニングВидеоラボの概要: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニングВидеоラボ: Vertex AI Training サービスによる大規模トレーニングВнешний инструмент理解度チェック: Vertex AI を使用した大規模なトレーニングЗаданиеリソース: Vertex AI を使用した大規模なトレーニングЧтение
06まとめ4 материалов

コースのまとめ

まとめЧтениеリソース: すべての理解度チェックの質問Чтениеリソース: すべての参考資料Чтениеリソース: すべてのスライドЧтение