К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
The Data Science of Health Informatics · LearnSpace
Назад в каталог
courseraЗдоровье

The Data Science of Health Informatics

Курс от Johns Hopkins University
Начальный≈ 10.1 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Health data are notable for how many types there are, how complex they are, and how serious it is to get them straight. These data are used for treatment of the patient from whom they derive, but also for other uses. Examples of such secondary use of health data include population health (e.g., who requires more attention), research (e.g., which drug is more effective in practice), quality (e.g., is the institution meeting benchmarks), and translational research (e.g., are new technologies being applied appropriately). By the end of this course, students will recognize the different types of health and healthcare data, will articulate a coherent and complete question, will interpret queries designed for secondary use of EHR data, and will interpret the results of those queries.

Навыки, которые вы освоите

Clinical InformaticsDatabasesHealth InformaticsData QualityBig DataData AccessHealth Information ManagementInteroperabilityHealth CareMedical RecordsData IntegrationInformaticsHealthcare Industry KnowledgeData ScienceHealth SystemsData AnalysisQuery LanguagesElectronic Medical Record SystemClinical Data ManagementHealth Technology

Программа курса

4 модулей · 30 учебных материалов

01Introduction to Databases and Data Types7 материалов

Introduction to Databases and Data Types

Introduction to DatabasesВидеоDatabases in Clinical InformaticsВидеоCommon Data Types IВидеоCommon Data Types IIВидеоCommon Data Types IIIВидео

Учитесь у экспертов

Hadi H. K. Kharrazi, MD, Ph.D

Assistant Professor

Sam Meiselman

Senior Software Engineer

The Data Science of Health Informatics
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 10.1 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Часть программы вашего университета
Emerging Data TypesВидео
Module 1 QuizЗадание
02Data Sources and Data Challenges6 материалов

Data Sources and Data Challenges

Common Clinical Data SourcesВидеоPopulation-Level Data SourcesВидеоData Challenges IВидеоData Challenges IIВидеоData Challenges IIIВидеоModule 2 QuizЗадание
03Formulating Data Questions7 материалов

Formulating Data Questions

Formulating a Data Query IВидеоFormulating a Data Query IIВидеоReal World Data QuestionsВидеоi2b2 DemoВидеоHealthData.Gov DemoВидеоHCUPNet DemoВидеоModule 3 QuizЗадание
04Real World Applications of Data Science in Health Informatics10 материалов

Real World Applications of Data Science in Health Informatics

IntroductionВидеоInterview with Sam MeiselmanВидеоInterview with Sam Meiselman, Part IIВидеоInterview with Bonnie WoodsВидеоInterview with Brandyn Lau, Part IВидеоInterview with Brandyn Lau, Part IIВидеоInterview with Brandyn Lau, Part IIIВидеоWrap UpВидеоModule 4 QuizЗаданиеResponding to a Data RequestВзаимная проверка