courseraЗдоровье

The Outcomes and Interventions of Health Informatics

Курс от Johns Hopkins University

Начальный≈ 6.9 чАнглийский

О курсе

For clinical data science to be effective in healthcare—to achieve the outcomes desired—it must translate into decision support of some sort, either at the patient, clinician, or manager level. By the end of this course, students will be able to articulate the need for an intervention, to right size it, to choose the appropriate technology, to describe how knowledge should be obtained, and to design a monitoring plan.

Навыки, которые вы освоите

Decision Support Systems Health Informatics Usability Testing Clinical Informatics Requirements Elicitation Health Care User Centered Design Health Technology Electronic Medical Record Solution Design Informatics

Программа курса

4 модулей · 34 учебных материалов

01Knowing Where to Intervene6 материалов

Knowing Where to Intervene

Motivation: ExamplesВидео Should You?Видео Should You? II: HIMSS FrameworkВидео Does It Work?: TestingВидео Is It Used? Does It Accomplish Goals?Видео

Учитесь у экспертов

Harold P. Lehmann, MD, Ph.D.

Professor and Director

Paul Nagy, PhD, FSIIM

Associate Professor of Radiology

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 6.9 ч

4 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Бенгальский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Урду, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский