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Traitement des données sans serveur avec Dataflow:opérations · LearnSpace
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courseraIT и технологии

Traitement des données sans serveur avec Dataflow:opérations

Курс от Google Cloud
Продвинутый≈ 15.4 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Dans le dernier volet de la série de cours sur Dataflow, nous allons présenter les composants du modèle opérationnel de Dataflow. Nous examinerons les outils et techniques permettant de résoudre les problèmes et d'optimiser les performances des pipelines. Nous passerons ensuite en revue les bonnes pratiques en matière de test, de déploiement et de fiabilité pour les pipelines Dataflow. Nous terminerons par une présentation des modèles, qui permettent de faire évoluer facilement les pipelines Dataflow pour les adapter aux organisations comptant des centaines d'utilisateurs. Ces leçons vous aideront à vous assurer que votre plate-forme de données est stable et résiliente face aux imprévus.

Навыки, которые вы освоите

DataflowDebuggingData ProcessingData PipelinesCI/CDUnit TestingSite Reliability EngineeringServerless ComputingPerformance TuningSystem MonitoringContinuous DeploymentDisaster RecoveryData Integrity

Программа курса

9 модулей · 50 учебных материалов

01Introduction2 материалов
Présentation du coursВидеоCoursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et QwiklabsВидео
02 Surveillance7 материалов

Surveillance

Liste des jobsВидеоInformations sur le jobВидео

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Преподаватель курса

Traitement des données sans serveur avec Dataflow:opérations
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Обучение на Coursera

≈ 15.4 ч

9 модулей

Язык: Французский

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Graphique du jobВидео
Métriques de jobВидео
Explorateur de métriquesВидео
Quiz 1Задание
Autres ressourcesЧтение
03Journalisation et rapports d'erreurs4 материалов

Journalisation et rapports d'erreurs

JournalisationВидеоRapports d'erreursВидеоQuiz 2ЗаданиеAutres ressourcesЧтение
04Dépannage et débogage5 материалов

Dépannage et débogage

Résoudre un problème lié aux workflowsВидеоTypes de problèmesВидеоQuiz 3ЗаданиеAtelier : Surveillance, journalisation et création de rapports d'erreurs pour les jobs DataflowВнешний инструментAutres ressourcesЧтение
05Performances6 материалов
Conception du pipelineВидеоForme des donnéesВидеоSources, récepteurs et systèmes externesВидеоMoteur de brassage et de traitement en flux continuВидеоQuiz 4ЗаданиеAutres ressourcesЧтение
06 Tests et CI/CD10 материалов
Présentation des tests et de la CI/CDВидеоTests unitairesВидеоTests d'intégrationВидеоCréation d'artefactsВидеоDéploiementВидеоQuiz 5ЗаданиеAtelier : Tests avec Apache Beam (Java)Внешний инструментAtelier : Tests avec Apache Beam (Python)Внешний инструментAtelier : CI/CD avec DataflowВнешний инструментAutres ressourcesЧтение
07 Fiabilité7 материалов

Fiabilité

Présentation de la fiabilitéВидеоSurveillanceВидеоGéolocalisationВидеоReprise après sinistreВидеоHaute disponibilitéВидеоQuiz 6ЗаданиеAutres ressourcesЧтение
08Modèles Flex8 материалов
Modèles classiquesВидеоModèles FlexВидеоUtiliser des modèles FlexВидеоModèles fournis par GoogleВидеоQuiz 7ЗаданиеAtelier : Modèles Flex Dataflow personnalisés (Java)Внешний инструментAtelier : Modèles Flex Dataflow personnalisés (Python)Внешний инструментAutres ressourcesЧтение
09Résumé1 материалов

Présentation

Résumé du coursВидео