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Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes · LearnSpace
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courseraПрограммирование

Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes

Курс от Institut Mines-Télécom
Средний≈ 16.6 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours est destiné aux étudiants de niveau Master 1 et 2, intéressés par le traitement et l'analyse d'images et de vidéos. Il s'adresse également aux étudiant ayant déjà les bases de traitement d'images (voir nos autres cours en ligne). Le sujet spécifique adresse des problématiques de reconnaissance des formes dans les images, et plus généralement de motifs, et ouvre la porte aux techniques de classification et reconnaissance d'objets, de construction de panorama et de stabilisation de vidéos.

Навыки, которые вы освоите

Image AnalysisDigital Signal ProcessingComputer VisionVisualization (Computer Graphics)Applied Machine LearningCorrelation AnalysisData TransformationAlgorithms

Программа курса

6 модулей · 80 учебных материалов

01Module Corrélation d’images et recalage15 материалов

Corrélation de phase

Corrélation de phaseВидеоFiche synoptique : Corrélation de phaseЧтениеCodecast : transformationsВидеоCréer un déphasage dans le domaine de FourierЛабораторная

Учитесь у экспертов

Yann Gavet

Professeur à Mines Saint-Etienne

Traitement d'images : recalage et reconnaissance de formes
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Обучение на Coursera

≈ 16.6 ч

6 модулей

Язык: Французский

Часть программы вашего университета
Estimer une translation par corrélation de phaseЛабораторная
Estimer une rotation par corrélation de phaseЛабораторная
Codecast : estimer l'échelle et la rotationВидео
Quiz Corrélation de phaseЗадание

Template matching

Template matchingВидеоTemplate matchingЧтениеCodecast : Utilisation de match_templateВидеоRetrouver plusieurs motifs identiques par corrélation spatialeЛабораторнаяAppliquer différences formules de corrélationЛабораторнаяFaire tourner le motif pour le retrouver dans diverses orientationsЛабораторнаяQuiz Template matchingЗадание
02Contours et formes11 материалов

Détecteur de contours de Canny

Détecteur de contours de CannyВидеоFiche synoptique : Algorithme, illustrations des étapesЧтениеCodecast : Application sur un cas simple de la fonction skimage ou opencvВидеоExercice : Seuil par hystérésisЛабораторнаяQuiz Filtre de CannyЗадание

Transformée de Hough

Transformée de HoughВидеоFiche synoptique : Transformée de Hough : détection de lignes et cercles, accumulateurЧтениеCodecast : Transformée de hough pour détection de lignesВидеоExercice : Détecter des cercles avec openCVЛабораторнаяExercice : Détecter des droites et des segments avec openCVЛабораторнаяQuiz Transformée de HoughЗадание
03Detection de points d'intérets20 материалов

Détecteur de coins de Harris

Détecteur de coins de HarrisВидеоFiche synoptique : Détecteur de HarrisЧтениеCodecast Détecteur de coins de HarrisВидеоExercice : Code du détecteur de HarrisЛабораторнаяQuiz HarrisЗадание

Détecteur de coins SUSAN et FAST

Détecteur de coins SUSAN et FASTВидеоFiche synoptique : SUSANЧтениеFiche synoptique : FASTЧтениеCodecast : SUSANВидеоExercice : détecteur de coins FASTЛабораторнаяQuiz SusanЗадание

Détecteur de blob

Détecteur de blobВидеоFiche synoptique : DogЧтениеExercice : Différence de gaussiennesЛабораторнаяFiche synoptique : LoGЧтениеExercice : Laplacien de gaussienЛабораторнаяFiche synoptique : Hessian blob detectorЧтение
04Descripteurs 16 материалов

Reconnaissance de textures

Reconnaissance de texturesВидеоFiche synoptique : Matrices de co-occurenceЧтениеCodecast : Utiliser les matrices de co-occurenceВидеоFiche synoptique : LBP, Local Binary PatternsЧтениеCodecast : Programmer les LBP avec scikit-imageВидеоExercice : Programmer les LBP et classifier des texturesЛабораторнаяFiche synoptique : HOG, Histogramme des Gradients OrientésЧтениеCodecast : HOG avec scikit-imageВидеоExercice : Utiliser les HOG pour détecter une orientation dans une textureЛабораторнаяExercice : Caractéristiques de la matrice de co-occurenceЛабораторнаяQuiz Textures HogЗадание

Descripteur de Fourier

Descripteur de FourierВидеоFiche synoptique : EFDЧтениеCodecast Utilisation de pyefdВидеоExercice : Reconnaissance de forme avec les descripteurs de Fourier ЛабораторнаяQuiz Descripteur de FourierЗадание
05Recalage d'images15 материалов

Leçon sans titre

SIFT, SURF, ORBВидеоFiche synoptique : les transformationsЧтениеFiche synoptique : RANSACЧтениеCodecast : RANSACВидеоCodecast : SIFT avec openCV/skimageВидеоExercice : Calcul des descripteurs ORB avec openCVЛабораторнаяFiche synoptique : SIFTЧтениеFiche synoptique : SURFЧтениеFiche synoptique : ORBЧтениеExercice : OpenCV , afficher les points d’intérêts SIFTЛабораторнаяExercice : visualisation du recalageЛабораторнаяRecaler deux vidéos l'une sur l'autreЧтениеCodecast : Lire une vidéo avec openCV et afficher les framesВидеоCodecast : Incrustation de vidéo dans une autreВидеоQuiz Sift-Surf-OrbЗадание
06Bonus3 материалов

Leçon sans titre

Interview Data ScientistВидеоInterview Spécialiste traitement du signal et des imagesВидеоInterview Spécialiste en traitement et analyse des imagesВидео
Codecast : Retrouver l’échelle grâce à ce type de mesureВидео
Exercice : Déterminant de la matrice hessienneЛабораторная
Quiz BlobЗадание