К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Transform, Analyze, and Report Data with R · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Transform, Analyze, and Report Data with R

Курс от Coursera
Начальный≈ 2.9 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

This beginner-level course is your entry into the world of robust, scalable data analysis with R. Designed for aspiring analysts, you will learn to build sophisticated, end-to-end projects from the ground up. You'll master the "Tidyverse" approach, using dplyr to write clean, pipe-based workflows that merge, filter, and prepare complex raw data for analysis. You will also master automation—the hallmark of a modern analyst. Using R Markdown and knitr, you'll transform static scripts into dynamic reports that automatically update visualizations with new data. Finally, you'll dive into data science by rigorously evaluating predictive models with diagnostic tools such as ROC curves and cross-validation. Through hands-on learnings, you'll leave with a portfolio-ready project and the ability to build efficient, reproducible workflows. No prior R experience is necessary.

Навыки, которые вы освоите

Model EvaluationData ManipulationRmarkdownData QualityPerformance MetricData IntegrationStatistical ReportingPredictive AnalyticsR (Software)Statistical ModelingPredictive ModelingData AnalysisPerformance AnalysisData PipelinesData WranglingData TransformationTidyverse (R Package)KnitrR ProgrammingExtract, Transform, Load

Программа курса

3 модулей · 18 учебных материалов

01Data Pipeline Construction and Transformation6 материалов
Welcome to the World of Data WranglingDIALOGUEWhy Data Wrangling is the Heart of Analysis?ВидеоA Guide to Data Wrangling: Tidy Principles and Table JoinsЧтениеMastering the dplyr VerbsВидео

Учитесь у экспертов

Professionals in the Industry

Преподаватель курса

Transform, Analyze, and Report Data with R
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.9 ч

3 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Пушту, Испанский, Дари, Японский

Часть программы вашего университета
Hands-On Learning: Create a Tidy Customer DatasetЗадание
Knowledge Check: dplyr and Data PipelineЗадание
02Dynamic Reporting and Parameterization6 материалов
The Power of Push-Button ReportingВидеоGuide to R Markdown: Anatomy and Career ValueЧтениеIntroduction to knitr and Code ChunksВидеоHands-On Learning: Parameterize an Analytics ReportЗаданиеPitching Automation to Your ManagerDIALOGUEKnowledge Check: R Markdown and Parameterization QuizЗадание
03Model Evaluation and Cross-Validation6 материалов
Why is a Single "Accuracy" Score Not Enough?ВидеоGuide to Model Validation: Theory and Career ImpactЧтениеEvaluating a Classifier in RВидеоHands-On Learning: Practice with Model DiagnosticsЗаданиеInterpreting Model PerformanceDIALOGUEEnd-to-End Customer Churn Analysis and ReportЗадание