К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Transform Financial Data: Recall & Import · LearnSpace
Назад в каталог
courseraАнализ данных

Transform Financial Data: Recall & Import

Курс от Coursera
Средний≈ 2.4 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Financial analysts spend hours manually reformatting data feeds—time that could be spent on analysis. This intermediate course teaches you to recognize data structures and automate transformations using Power Query, turning repetitive cleanup into one-click refreshes. You'll start by classifying structured, semi-structured, and unstructured data across typical financial sources—understanding how each format affects accuracy, governance, and reporting workflows. Then you'll master Power Query to import JSON feeds, flatten nested hierarchies, and create automated refresh pipelines that keep dashboards current without manual intervention. Through short videos, practical readings, and hands-on labs, you'll connect data concepts to daily analyst work—from explaining structure types in governance meetings to building repeatable transformation workflows. Real-world examples from firms like PwC and EY show how data literacy and automation drive accuracy, efficiency, and compliance. By the end, you'll transform messy JSON into clean tables, automate refresh workflows, and build the foundation for reliable, efficient financial reporting that scales.

Навыки, которые вы освоите

Data GovernanceData Import/ExportData LiteracyAutomationData PipelinesUnstructured DataDashboardFinancial DataData TransformationData StructuresJSONExtract, Transform, LoadData WranglingFinancial ReportingData Cleansing

Программа курса

1 модулей · 15 учебных материалов

01Transform Financial Data: Recall & Import15 материалов

Classify Data Structures in Finance

What’s Your Data Story?DIALOGUEIntroduction and WelcomeВидеоFrom Ledger to JSON: Understanding Financial Data TypesВидеоHow Structure Shapes Meaning: Financial Data ExamplesЧтение

Учитесь у экспертов

Professionals in the Industry

ansrsource instructors

Transform Financial Data: Recall & Import
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.4 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Итальянский, Бразильский португальский, Корейский, Немецкий, Пушту, Испанский, Дари, Японский

Часть программы вашего университета
Spot the Pattern: How Data Types Impact Your WorkВидео
Quick Check: Data Structure IDЗадание
HOL: Map the Data: Classify Financial SourcesЗадание
Spot the Structure in Your Daily WorkDIALOGUE

Import and Transform JSON in Power Query

From JSON to Table: The Power Query WorkflowВидеоBehind the Scenes: How Power Query Handles JSONЧтениеTroubleshooting JSON Imports: Common Analyst PitfallsВидеоHands-on Activity: Refresh & Transform: Automate the Daily DashboardЗаданиеHow Can Automation Simplify Your Workflow?DIALOGUECongratulations and Continuous Learning JourneyВидеоGraded Quiz: Transform Financial DataЗадание