courseraIT и технологии

Transformer Models and BERT Model

Курс от Google Cloud

Продвинутый52 минАнглийский

О курсе

This course introduces you to the Transformer architecture and the Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model. You learn about the main components of the Transformer architecture, such as the self-attention mechanism, and how it is used to build the BERT model. You also learn about the different tasks that BERT can be used for, such as text classification, question answering, and natural language inference. This course is estimated to take approximately 45 minutes to complete.

Навыки, которые вы освоите

Large Language Modeling Generative Model Architectures Natural Language Processing Transfer Learning

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Transformer Models and BERT Model: Overview4 материалов

Transformer Models and BERT Model: OverviewВидео Transformer Models and BERT Model: Lab WalkthroughВидео Transformer Models and BERT Model: QuizЗадание Transformer Models and BERT Model: Lab ResourcesЧтение

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

52 мин

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский