courseraПрограммирование

Transformer Models and BERT Model - Bahasa Indonesia

Курс от Google Cloud

Продвинутый49 минАнглийский

О курсе

Kursus ini memperkenalkan Anda pada arsitektur Transformer dan model Representasi Encoder Dua Arah dari Transformer (Bidirectional Encoder Representations from Transformers atau BERT). Anda akan belajar tentang komponen utama arsitektur Transformer, seperti mekanisme self-attention, dan cara penggunaannya untuk membangun model BERT. Anda juga akan belajar tentang berbagai tugas yang dapat memanfaatkan BERT, seperti klasifikasi teks, menjawab pertanyaan, dan inferensi natural language. Kursus ini diperkirakan memakan waktu sekitar 45 menit untuk menyelesaikannya.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language Processing Transfer Learning Large Language Modeling Generative Model Architectures

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Model Transformer dan BERT: Ringkasan4 материалов

Model Transformer dan BERT: Ringkasan

Model Transformer dan BERT: RingkasanВидео Model Transformer dan BERT: Panduan LabВидео Model Transformer dan BERT: KuisЗадание Model Transformer dan BERT: Resource LabЧтение

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса