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Transformer Models and BERT Model - Español

Курс от Google Cloud

Продвинутый49 минИспанский

О курсе

En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language Processing Large Language Modeling Generative Model Architectures Classification Algorithms

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Modelos de transformadores y modelo BERT: Descripción general4 материалов

Modelos de transformadores y modelo BERT: Descripción general

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