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Transformer Models and BERT Model - Français

Курс от Google Cloud

Продвинутый49 минФранцузский

О курсе

Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language Processing Large Language Modeling LLM Application Generative Model Architectures

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Modèles Transformer et modèle BERT : présentation4 материалов

Modèles Transformer et modèle BERT : présentation

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