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Transformer Models and BERT Model - Português Brasileiro

Курс от Google Cloud

Продвинутый49 минБразильский португальский

О курсе

Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.

Навыки, которые вы освоите

Natural Language Processing Classification Algorithms Large Language Modeling Generative Model Architectures

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Modelos de transformador e modelo de BERT: Informações gerais4 материалов

Modelos de transformador e modelo de BERT: Informações gerais

Modelos de transformador e modelo de BERT: Informações geraisВидео Modelos de transformador e modelo de BERT: Tutorial do laboratórioВидео Modelos de transformador e modelo de BERT: TesteЗадание Modelos de transformador e modelo de BERT: Recursos do laboratórioЧтение

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