К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Transformer Models and BERT Model - 日本語版 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Transformer Models and BERT Model - 日本語版

Курс от Google Cloud
Продвинутый49 минЯпонский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

このコースでは、Transformer アーキテクチャと Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)モデルの概要について説明します。セルフアテンション機構をはじめとする Transformer アーキテクチャの主要コンポーネントと、それが BERT モデルの構築にどのように使用されているのかについて学習します。さらに、テキスト分類、質問応答、自然言語推論など、BERT を適用可能なその他のタスクについても学習します。このコースの推定所要時間は約 45 分です。

Навыки, которые вы освоите

Natural Language ProcessingGenerative Model ArchitecturesLarge Language Modeling

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Transformer モデルと BERT モデル: 概要4 материалов

Transformer モデルと BERT モデル: 概要

Transformer モデルと BERT モデル: 概要ВидеоTransformer モデルと BERT モデル: ラボのチュートリアルВидеоTransformer モデルと BERT モデル: 理解度チェックЗаданиеTransformer モデルと BERT モデル: ラボ用リソースЧтение

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Transformer Models and BERT Model - 日本語版
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

49 мин

1 модулей

Язык: Японский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета