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Transformer Models and BERT Model - 简体中文

Курс от Google Cloud

Продвинутый49 минКитайский (Китай)

О курсе

本课程向您介绍 Transformer 架构和 Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) 模型。您将了解 Transformer 架构的主要组成部分，例如自注意力机制，以及该架构如何用于构建 BERT 模型。您还将了解可以使用 BERT 的不同任务，例如文本分类、问答和自然语言推理。完成本课程估计需要大约 45 分钟。

Навыки, которые вы освоите

Natural Language Processing Generative Model Architectures Large Language Modeling

Программа курса

1 модулей · 4 учебных материалов

01Transformer 模型和 BERT 模型：概览4 материалов

Transformer 模型和 BERT 模型：概览

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