К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Understand Big O Notation in Python · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

Understand Big O Notation in Python

Курс от Duke University
Начальный≈ 4.7 чАнглийский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

In this 1-hour long project, you will gain first-hand experience using Python to model algorithmic efficiency tradeoffs. By implementing simulations of real-world systems using Big O notation, you will be able to quantify performance impacts of technical and business decisions. This will prepare you to advocate the importance of scale efficiency in data systems you design and maintain.

Навыки, которые вы освоите

AlgorithmsScalabilitySimulationsPerformance AnalysisSoftware EngineeringTheoretical Computer SciencePerformance MetricPerformance MeasurementSimulation and Simulation SoftwarePython ProgrammingComplex Problem SolvingData Structures

Программа курса

1 модулей · 6 учебных материалов

01Project Overview6 материалов

Your Learning Journey

Project OverviewЧтениеKey TermsЧтениеBig O Notation ChallengeЛабораторнаяQuiz-Big O NotationЗадание

Учитесь у экспертов

Noah Gift

Executive in Residence and Founder of Pragmatic AI Labs

Understand Big O Notation in Python
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.7 ч

1 модулей

Язык: Английский

Часть программы вашего университета
Lesson ReflectionЧтение
Next StepsЧтение