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Uso de datos en las organizaciones del S.XXI · LearnSpace
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courseraАнализ данных

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Курс от Banco Interamericano de Desarrollo
Начальный≈ 15.5 чИспанский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida. A través de 3 módulos podrás identificar los enfoques y las estrategias de analítica de datos y big data y entender su relación con la resolución de problemas. Así mismo, conocerás los fundamentos de las organizaciones data-driven, o basadas en datos. Además, aprenderás a reconocer el proceso de Business Intelligence (BI) y su relación con proyectos que contengan datos como su eje principal. Si eres una persona interesada en datos sin perfil técnico y deseas aprender sobre la importancia del análisis de datos en la parte estratégica del negocio los sectores públicos y privados, así como los oportunidades y desafíos que se presentan, este curso es para ti.

Навыки, которые вы освоите

Big DataData AnalysisData CollectionData-Driven Decision-MakingBusiness IntelligenceData QualityData LiteracyMarket OpportunitiesAnalyticsData EthicsBusiness AnalyticsDiversity and InclusionData Strategy

Программа курса

3 модулей · 58 учебных материалов

01Módulo 1: Organizaciones orientadas al uso de datos23 материалов

0.1 Comienza aquí

0.1.1 Bienvenida al cursoЧтение0.1.2 Información importante del cursoЧтение0.1.3 Conoce a tus instructoresЧтение0.1.4 Cuéntanos sobre tiPLUGIN

Lección 1: ¿Por qué es importante el análisis de datos para las organizaciones?

Учитесь у экспертов

Claudia Useche

Jefa del Instituto Interamericano para el Desarrollo Económico y Social (INDES)

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI
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Обучение на Coursera

≈ 15.5 ч

3 модулей

Язык: Испанский

Часть программы вашего университета
1.1.1 La importancia del análisis de datos para las organizaciones del S. XXIВидео
1.1.2 ¿Para qué nos sirven los datos?Видео
1.1.3 El papel de los datos en la cuarta revolución industrialВидео
1.1.4 ¿Qué significa ser una organización data-driven?Видео
1.1.5 Aplicaciones del uso de los datos en las organizaciones de los sectores público y privadoЧтение
1.1.6 Aplicaciones del big data en distintos sectores de la gestión de las ciudadesPLUGIN
1.1.7 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Entendiendo las oportunidades y limitaciones del big data

1.2.1 ¿Qué es big data y para qué sirve?Видео1.2.2 Las 5 Vs del big dataЧтение1.2.3 Diferencia entre la analítica de datos tradicional y el big data para el uso en organizacionesВидео1.2.4 Desafíos del uso de datos para las decisiones en la gestión públicaЧтение1.2.5 Oportunidades y desafíos del uso de datos en las mipymesЧтение1.2.6 Revisa tu aprendizajeЗадание

Datos en acción

1.3.1 Introducción a la sección "Datos en acción"Чтение1.3.2 La importancia de los datos para el sector privadoЧтение1.3.3 La importancia de los datos para el sector públicoЧтение

Final del módulo: actividad práctica y evaluación

1.4.1 El caso de Banco Crecer JuntosЧтение1.4.2 Actividad práctica 1Обсуждение1.4.3 Evaluación del módulo 1Задание
02Módulo 2: El uso de datos para la identificación y resolución de problemas16 материалов

Lección 1: Haciendo preguntas efectivas

2.1.1 Business intelligence en las organizaciones Чтение2.1.2 Elementos de un proyecto de datos en la organizaciónВидео2.1.3 Ya contamos con los datos, ¿y ahora qué?Видео2.1.4 Definir el problema: árbol de problemas, problem statementЧтение2.1.5 Un caso de estudioЧтение2.1.6 Declaración de propósitoЧтение2.1.7 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Identificando el problema partiendo de los datos

2.2.1 El big data y su utilidad para la resolución de problemasВидео2.2.2 Análisis exploratorio de datosЧтение2.2.3 Big data: enfoques, tipos y estrategias para el análisis de datosЧтение2.2.4 Revisa tu aprendizajeЗадание

Datos en acción

2.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público Чтение2.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privado Чтение

Final del módulo: actividad práctica y evaluación

2.4.1 Tres historias para pensarЧтение2.4.2 Actividad práctica 2Обсуждение2.4.3 Evaluación del módulo 2Задание
03Módulo 3: Fuentes y tipos de datos19 материалов

Lección 1: Buscando datos confiables y de calidad

3.1.1 ¿Cómo asegurarnos de tener los datos correctos y de calidad?Видео3.1.2 Fuentes de datos abiertosВидео3.1.3 Portales de datos abiertosЧтение3.1.4 Fuentes provenientes de las empresas de datosВидео3.1.5 Revisa tu aprendizajeЗадание

Lección 2: Recolectando datos

3.2.1 Estrategias de recopilación de datos Чтение3.2.2 Aspectos éticos a considerar en la recolección de datosВидео3.2.3 Recolección y análisis de datos con enfoque de género y diversidadЧтение3.2.4 Revisa tu aprendizajeЗадание

Datos en acción

3.3.1 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector público Чтение3.3.2 Datos en acción: la importancia de los datos para el sector privadoЧтение

Final del módulo: Actividad práctica y evaluación

3.4.1 No más espera en el busЧтение3.4.2 Actividad práctica 3Обсуждение3.4.3 Autodiagnóstico para el fortalecimiento de tu empresa o proyecto con base en datos Чтение3.4.4 Evaluación del módulo 3Задание2.2.4 ¡Solicita tu insignia digital!Чтение

Final del curso

3.5.1 ¿Qué te pareció el curso?PLUGIN3.5.2 Fin del cursoЧтение3.5.3 Sigue aprendiendoЧтение