courseraIT и технологии

Vector Search and Embeddings

Курс от Google Cloud

Средний≈ 4.5 чАнглийский

О курсе

Explore AI-powered search technologies, tools, and applications in this course. Learn semantic search utilizing vector embeddings, hybrid search combining semantic and keyword approaches, and retrieval-augmented generation (RAG) minimizing AI hallucinations as a grounded AI agent. Gain practical experience with Vertex AI Vector Search to build your intelligent search engine.

Навыки, которые вы освоите

Embeddings Large Language Modeling Retrieval-Augmented Generation LLM Application Vector Databases Generative AI Agents Generative AI Natural Language Processing Google Cloud Platform

Программа курса

1 модулей · 13 учебных материалов

01Vector Search and Embeddings13 материалов

IntroductionВидео Vector search basicsВидео Encode with embeddingsВидео Index and searchВидео Vertex AI Vector SearchВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.5 ч

1 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский