К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
벡터 검색 및 임베딩 · LearnSpace
Назад в каталог
courseraПрограммирование

벡터 검색 및 임베딩

Курс от Google Cloud
Средний≈ 4.3 чКорейский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

이 과정에서는 AI 기반 검색 기술, 도구, 애플리케이션을 살펴봅니다. 벡터 임베딩을 활용하는 시맨틱 검색, 시맨틱 방식과 키워드 방식을 결합한 하이브리드 검색, 그라운딩된 AI 에이전트로서 AI 할루시네이션을 최소화하는 검색 증강 생성(RAG)에 대해 알아보세요. Vertex AI 벡터 검색을 활용해 지능형 검색 엔진을 빌드하는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다.

Навыки, которые вы освоите

EmbeddingsRetrieval-Augmented GenerationNatural Language ProcessingAgentic systemsGenerative AI AgentsGenerative AIVector DatabasesGoogle Cloud Platform

Программа курса

1 модулей · 13 учебных материалов

01벡터 검색 및 임베딩13 материалов

ベクトル検索とエンべディング

소개Видео벡터 검색 기초Видео임베딩을 사용한 인코딩Видео색인 및 검색ВидеоVertex AI 벡터 검색Видео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

벡터 검색 및 임베딩
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 4.3 ч

1 модулей

Язык: Корейский

Часть программы вашего университета
Coursera: Google Cloud 및 Qwiklabs 시작하기Видео
실습: 벡터 검색 및 임베딩 시작하기Внешний инструмент
RAG 및 그라운딩된 에이전트Видео
하이브리드 검색Видео
실습: Vertex AI 벡터 검색으로 하이브리드 검색 만들기Внешний инструмент
요약Видео
벡터 검색 및 임베딩: 퀴즈Задание
읽기 목록Чтение