courseraIT и технологии

Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice

Курс от Google Cloud

Продвинутый≈ 15.1 чАнглийский

О курсе

This course is an introduction to building forecasting solutions with Google Cloud. You start with sequence models and time series foundations. You then walk through an end-to-end workflow: from data preparation to model development and deployment with Vertex AI. Finally, you learn the lessons and tips from a retail use case and apply the knowledge by building your own forecasting models.

Навыки, которые вы освоите

Forecasting Time Series Analysis and Forecasting Model Optimization Google Cloud Platform Model Training Feature Engineering Data Transformation MLOps (Machine Learning Operations)Model Evaluation Continuous Monitoring Cloud Deployment Applied Machine Learning Model Deployment Data Preprocessing Recurrent Neural Networks (RNNs)Deep Learning

Программа курса

10 модулей · 73 учебных материалов

01Introduction2 материалов

Introduction

Course IntroductionВидео Reading listЧтение

02Time series and forecasting fundamentals8 материалов

Time series and forecasting fundamentals

IntroductionВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 15.1 ч

10 модулей

Язык: Английский

Субтитры: Китайский (Тайвань), Арабский, Французский, Узбекский, Украинский, Китайский (Китай), Греческий, Итальянский, Бразильский португальский, Вьетнамский, Нидерландский, Корейский, Немецкий, Пушту, Русский, Тайский, Индонезийский, Шведский, Турецкий, Азербайджанский, Испанский, Дари, Хинди, Японский, Казахский, Венгерский, Польский

Introduction to Vertex Forecasting and Time Series in Practice

О курсе

Навыки, которые вы освоите

Программа курса

Introduction

Time series and forecasting fundamentals

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Forecasting options on Google Cloud

Data preparation

Model training

Model evaluation

Model deployment

Model monitoring

Overview

Overview