К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Utiliser des notebooks dans Vertex AI · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Utiliser des notebooks dans Vertex AI

Курс от Google Cloud
Начальный≈ 5 чФранцузский
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Ce cours est une introduction aux notebooks Vertex AI, des environnements basés sur des notebooks Jupyter qui proposent une plate-forme unifiée pour l'ensemble du workflow de machine learning, de la préparation des données jusqu'au déploiement et à la surveillance des modèles. Le cours aborde les sujets suivants : (1) Les différents types de notebooks Vertex AI et leurs fonctionnalités, et (2) comment en créer et les gérer.

Навыки, которые вы освоите

Computing PlatformsMLOps (Machine Learning Operations)Model DeploymentAI WorkflowsGoogle Cloud PlatformDevelopment EnvironmentData PreprocessingJupyter

Программа курса

1 модулей · 9 учебных материалов

01Introduction9 материалов

Introduction

Utiliser des notebooks dans Vertex AIВидеоSolutions de notebooks Vertex AIВидеоNotebooks Vertex AI Colab EnterpriseВидеоInstances de notebooks Vertex AI WorkbenchВидеоRésuméВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Utiliser des notebooks dans Vertex AI
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 5 ч

1 модулей

Язык: Французский

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Utiliser des notebooks dans Vertex AI : LectureЧтение
Utiliser des notebooks dans Vertex AI : QuizЗадание
Analyse exploratoire de données à l'aide de BigQuery et de Colab EnterpriseВнешний инструмент
Analyse exploratoire de données à l'aide de BigQuery et de WorkbenchВнешний инструмент