К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоСтраница курса
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık · LearnSpace
Назад в каталог
courseraIT и технологии

Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

Курс от Google Cloud
Средний≈ 2.7 чТурецкий
О курсеНавыкиПрограммаПреподаватели

О курсе

Bu kursta yapay zekanın yorumlanabilirliği ve şeffaflığı kavramlarıyla ilgili temel bilgiler sunulmaktadır. Ayrıca geliştiriciler ve mühendisler için yapay zeka sistemlerinde şeffaflığın önemi ele alınmaktadır. Kurs boyunca, veri ve yapay zeka modellerinde yorumlanabilirliğin ve şeffaflığın sağlanmasına yardımcı olacak pratik yöntemleri ve araçları tanıyacaksınız.

Навыки, которые вы освоите

Responsible AIModel EvaluationArtificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)Data EthicsApplied Machine LearningArtificial IntelligenceAI literacy

Программа курса

3 модулей · 14 учебных материалов

01Kurs Tanıtımı1 материалов

Kurs Tanıtımı

Kurs TanıtımıВидео
02Yapay Zekada Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık11 материалов

Yapay Zekada Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık

Yorumlanabilirlik ve şeffaflığa genel bakışВидеоYorumlanabilirlik tekniklerine genel bakışВидеоÖzellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olmayanlarВидео

Учитесь у экспертов

Google Cloud Training

Преподаватель курса

Geliştiriciler için Sorumlu Yapay Zeka: Yorumlanabilirlik ve Şeffaflık
В каталоге вашей программы

Инвестируйте в себя

Новые знания — в удобное для вас время.

Начать на Coursera

Обучение откроется на Coursera
в новой вкладке

Обучение на Coursera

≈ 2.7 ч

3 модулей

Язык: Турецкий

Субтитры: Английский

Часть программы вашего университета
Özellikler temelinde açıklamalar: Modele bağlı olanlarВидео
Konsept ve örnekler temelinde açıklamalarВидео
Yorumlanabilirlik araçlarıВидео
Veri ve model şeffaflığıВидео
Lab: Vertex Explainable AIВидео
Coursera: Google Cloud ve Qwiklabs'i Kullanmaya BaşlamaВидео
Lab: Vertex Explainable AI ile Görüntü Sınıflandırma Modelini AçıklamaВнешний инструмент
Test 1Задание
03Kurs Özeti2 материалов

Genel Bakış

Kurs ÖzetiВидеоOkumaЧтение