К содержимому
learnspaceYOUR NEXT CHAPTER
ПРОСТРАНСТВО ОБУЧЕНИЯ
ГлавнаяКаталог курсовМоё обучениеCoursera

Знания без границ

Учитесь у лучших университетов и компаний мира.

Открыть Coursera
Интеграция
Пространство университета
Моё пространствоCoursera
↵
ЯЛичный кабинетСтудент
© 2026 LearnSpaceКаждый день — возможность узнать больше.Помощь
ОТКРЫВАЙТЕ НОВОЕ

Мир знаний с Coursera

Навыки, которые открывают возможности. Обучение, которое вдохновляет.

courserafor campus
Лучшие университеты. В вашем пространстве.

24 725 курсов доступны через программу университета

О программе
Все курсы 24 725На русскомҚазақ тіліндеЗа пару часов
ФильтрыСбросить

188 курсов найдено

Страница 16 из 16
coursera

Coursera

Análisis Exploratorio de Datos con Python

Средний≈ 1.9 ч
Pandas (Python Package)Exploratory Data Analysis
ИспанскийПодробнее
coursera

Coursera

Mejores prácticas para el procesamiento de datos en Big Data

Средний≈ 1.6 ч
Apache HiveApache Spark
Назад
1…1516
Далее

Материалы и обучение предоставляются Coursera. Названия курсов сохранены на языке оригинала.

Испанский
Подробнее
coursera

Università di Napoli Federico II

Python per la Data Science

Средний≈ 18.5 ч
Convolutional Neural NetworksScikit Learn (Machine Learning Library)
ИтальянскийПодробнее
coursera

Universidad Nacional Autónoma de México

Python: de explorador de datos a analista

Уровень не указан≈ 20.6 ч
Python ProgrammingAnalysis
ИспанскийПодробнее
coursera

Google Cloud

Serverless Data Processing with Dataflow: Pipelines - 日本語版

Продвинутый≈ 13.9 ч
DataflowData Pipelines
ЯпонскийПодробнее
coursera

Universitat Politècnica de València

Visualización de datos con Python

Средний≈ 27.7 ч
Time Series Analysis and ForecastingPython Programming
ИспанскийПодробнее
coursera

University of California San Diego

Деректерді өңдеу негіздері және визуализация

Средний≈ 10.7 ч
MatplotlibNumPy
КазахскийПодробнее
coursera

Nanjing University

用Python玩转数据 Data Processing Using Python

Уровень не указан≈ 29.1 ч
Python ProgrammingPandas (Python Package)
Китайский (Китай)Подробнее